ESTUDIANTES DE TELECOMUNICACIONES PRESENTARON SUS TRABAJOS FINALES DE TRATAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES
Autor: Lic. Claudia Bazán - Publicado: 02 de Diciembre de 2025
La exposición se realizó el miércoles 19 de noviembre de 2025 y mostró los resultados de proyectos integradores desarrollados por alumnos del último año, aplicando técnicas avanzadas de procesamiento digital de imágenes para resolver problemas reales.
La asignatura promueve la incorporación y aplicación de conceptos y herramientas —tanto teóricas como prácticas— del procesamiento digital de imágenes, entendidas como señales multidimensionales. El objetivo es que los estudiantes puedan abordar y resolver problemas reales, identificando limitaciones y desarrollando propuestas superadoras.
Durante el último mes, los alumnos trabajaron en equipos para elaborar un proyecto final integrador, cada uno con una temática particular y desafiante. Los mismos fueron presentados en la jornada y se detallan a continuación:
Visión por computador aplicada al rover MATI
El grupo conformado por Matías Ponte y Martina Valenzuela incorporó capacidades de visión por computador al robot rover MATI, perteneciente al grupo GIDAT. Desarrollaron funciones de tracking y seguimiento, y se familiarizaron con el sistema operativo de robótica ROS2, utilizado en el rover, destacando sus características de administración y comunicaciones.
Detección temprana de ACV mediante IA
El segundo equipo, integrado por Aarón Abdul y Pablo J. Cardozo, trabajó en la implementación de un sistema de detección temprana de Accidente Cerebrovascular (ACV). Compararon resultados obtenidos mediante dos enfoques basados en Inteligencia Artificial: redes neuronales artificiales (ANN) y redes neuronales convolucionales (CNN). Entre los desafíos se destacó la búsqueda y adecuación del banco de datos necesario para el desarrollo.
Verificación automatizada de firmas manuscritas
El tercer grupo, compuesto por Joaquín Castro Carpena y Valentín Mora, desarrolló un prototipo de verificación automatizada de firmas manuscritas utilizando técnicas de procesamiento de imágenes y extracción de características. El sistema permite detectar posibles falsificaciones comparando firmas escaneadas con registros previamente almacenados. Este tipo de soluciones podría implementarse en ámbitos bancarios, financieros o educativos.
La cátedra —integrada por Mg. Ing. Sebastián J. Tosco, Mg. Ing. Fernando Corteggiano y Dr. Ing. Federico Aguirre— expresó su satisfacción por el desempeño alcanzado. Señalaron que resulta especialmente valioso ver cómo los estudiantes integran conocimientos adquiridos a lo largo de su formación para diseñar soluciones concretas y construir prototipos funcionales.
“Da mucho orgullo verlos trabajar con tanto esmero y dedicación, sabiendo que en pocos meses estarán desempeñándose en su campo profesional, tras haber pasado por nuestra Facultad”, afirmó uno de los docentes con visible satisfacción
